27 ноября 2026 года
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова приглашает преподавателей, исследователей, специалистов-практиков, аспирантов, магистрантов и студентов принять участие в X Международной научно-практической конференции «Экономическое образование: новые возможности» (ЭОНВ–2026).
Цель конференции — обсуждение актуальных тенденций развития экономического образования, цифровой экономики, финансовых технологий, анализа данных и искусственного интеллекта; обмен результатами научных исследований и практиками внедрения современных цифровых решений в образование, бизнес, финансовый сектор и государственное управление.
19 октября 2026 года - Последний день приема заявок и материалов
22 ноября 2026 года - Результаты конкурсного отбора материалов в сборник и докладов в секции
27 ноября 2026 года - Работа конференции
цифровые компетенции и новые модели подготовки специалистов;
цифровые платформы, образовательная аналитика и персонализация обучения;
гибридное обучение, онлайн-курсы и оценка образовательных результатов;
цифровая зрелость организаций и университетов.
генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели;
интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
применение ИИ в преподавании, оценивании и научных исследованиях;
этика, прозрачность, безопасность и регулирование ИИ;
риски алгоритмической дискриминации и обеспечение ответственного использования ИИ.
методы анализа больших данных в экономике и бизнесе;
машинное обучение, прогнозирование и интеллектуальная аналитика;
эконометрика, причинно-следственный анализ и моделирование;
визуализация данных, BI-системы и управление на основе данных;
качество данных, защита персональных данных и киберриски.
финтех, цифровые платежи и открытые финансовые системы;
цифровой рубль, цифровые валюты центральных банков и цифровые активы;
блокчейн, смарт-контракты и токенизация;
цифровизация банков, страхования и инвестиционной деятельности;
Регтех (RegTech) и Суптех (SupTech) и автоматизация комплаенс-процессов.
анализ финансовых рынков и финансовая устойчивость;
количественные методы управления рыночными, кредитными и операционными рисками;
применение ИИ и машинного обучения в инвестиционном анализе;
поведенческие финансы и цифровое финансовое поведение;
ESG-факторы, климатические риски и устойчивое финансирование.
моделирование экономических, финансовых и социальных систем;
оптимизация, имитационное моделирование и теория игр;
оценка эффективности организаций и образовательных систем;
методы статистического анализа, многомерной классификации и прогнозирования;
цифровые двойники и сценарное моделирование.
управление ИТ-проектами и цифровыми продуктами;
кибербезопасность финансовых и образовательных систем;
защита данных, цифровая идентичность и доверенная среда;
управление технологическими, репутационными и операционными рисками;
импортозамещение программного обеспечения и развитие цифровой инфраструктуры.
Оргкомитет приветствует междисциплинарные исследования, объединяющие экономику, финансы, математику, информационные технологии.
Конференция проводится в очно-заочном формате с возможностью дистанционного подключения участников к отдельным сессиям с использованием специальных программных средств.
После положительного рассмотрения аннотации автор направляет полную версию статьи. Материалы проходят научное рецензирование и техническую проверку. Участник обязан выступить с докладом в выбранной секции, если заявлен формат участия с докладом.
По итогам конференции планируется издание сборника научных трудов с присвоением ISBN и последующим размещением в РИНЦ. Решение о включении материала в сборник принимается оргкомитетом по результатам рецензирования, проверки оригинальности, соблюдения требований к оформлению и своевременного устранения замечаний.
Участие в конференции бесплатное. Возможно участие без доклада; регистрация в этом случае также обязательна.
К публикации приглашаются аспиранты, магистранты и студенты. Количество авторов одной статьи — не более четырёх.
Статьи принимаются на русском языке. Объём статьи — от 5 до 10 страниц с учётом таблиц, рисунков, списка литературы и приложений, если они предусмотрены.
Материал должен соответствовать тематике конференции, быть самостоятельной научной работой, ранее не опубликованной и не находящейся одновременно на рассмотрении в других изданиях, сборниках или журналах.
Структура IMRAD
Основной текст статьи оформляется по международной логике IMRAD (Introduction, Methods, Results and Discussion):
Обязательные элементы статьи
Статья должна включать следующие элементы в указанной последовательности:
· название статьи на русском и английском языках;
· сведения об авторах: фамилия, имя, отчество (при наличии), место работы или учёбы, адрес электронной почты;
· аннотация на русском и английском языках;
· ключевые слова на русском и английском языках;
· введение;
· материалы и методы исследования;
· результаты и обсуждение либо отдельные разделы «Результаты» и «Обсуждение»;
· заключение;
· список литературы;
· декларация об использовании искусственного интеллекта.
Аннотация на каждом языке должна содержать не менее 250 слов. Количество ключевых слов — от 5 до 7 на русском и английском языках.
Все поступившие статьи проверяются на наличие некорректных заимствований. Минимальный уровень оригинальности текста составляет 80 %. Совокупный объём заимствований, включая корректно оформленные цитаты, не должен превышать 20 % текста статьи.
Допускаются только обоснованные и надлежащим образом оформленные цитаты, ссылки на нормативные документы, статистические материалы, методики, формулы и общепринятые определения. Некорректные заимствования, текстовые заимствования без ссылок, самоплагиат, повторная публикация ранее изданного материала, фальсификация или фабрикация данных являются основанием для отклонения статьи.
Использование систем искусственного интеллекта
Использование инструментов искусственного интеллекта допускается только как вспомогательное средство при подготовке рукописи и не освобождает авторов от ответственности за содержание работы, достоверность данных, корректность расчётов, цитирования, выводов и соблюдение авторских прав.
Объём текста, созданного или содержательно переработанного с использованием систем искусственного интеллекта, не должен превышать 10 % общего объёма статьи. Не допускается представление автоматически сгенерированного текста, выводов, ссылок, статистических данных, иллюстраций или результатов анализа как результатов самостоятельного исследования без обязательной проверки и доработки авторами.
Авторы обязаны:
1) самостоятельно проверить все фактические сведения, расчёты, формулы, ссылки и библиографические описания;
2) не загружать в открытые ИИ-сервисы персональные данные, конфиденциальные материалы, неопубликованные данные третьих лиц и сведения ограниченного доступа без наличия соответствующих правовых оснований;
3) указать в конце статьи факт использования ИИ, наименование использованного инструмента, цель использования и конкретные разделы либо фрагменты, при подготовке которых он применялся;
4) обеспечить, чтобы общий объём такого использования не превышал 10 % текста статьи.
Рекомендуемая форма декларации:
Декларация об использовании искусственного интеллекта. При подготовке настоящей статьи автор(ы) использовал(и) [наименование системы/сервиса, версия при наличии] исключительно для [например: языкового редактирования / проверки грамматики / подготовки первоначального плана / программной обработки данных]. Инструмент применялся при подготовке раздела(ов) [указать разделы и/или страницы, фрагменты]. Доля текста, созданного или содержательно переработанного с применением ИИ, составляет [__] % общего объёма статьи и не превышает 10 %. Все результаты, расчёты, источники, ссылки и окончательная редакция рукописи проверены авторами. Ответственность за содержание статьи несут автор(ы).
При отсутствии ИИ-инструментов рекомендуется указать: «При подготовке статьи системы искусственного интеллекта для создания или содержательной переработки текста не использовались».
Непредставление декларации, превышение установленного лимита, недостоверное раскрытие использования ИИ или выявление неавторского текста может повлечь возврат статьи на доработку либо её отклонение.
1. Язык статьи: русский.
2. Количество авторов: не более 4.
3. Объём: от 5 до 10 страниц.
4. Оригинальность: не менее 80 %; суммарный объём заимствований — не более 20 %.
5. Использование ИИ: не более 10 % текста с обязательной декларацией и указанием разделов/фрагментов использования.
6. Шрифт основного текста: Times New Roman, 12 пт.
7. Междустрочный интервал: одинарный.
8. Выравнивание основного текста: по ширине.
9. Абзацный отступ: 1 см.
10. Поля страницы: верхнее, нижнее, левое и правое — по 2 см.
11. Заголовок статьи: на русском и английском языках; Times New Roman, 16 пт., полужирный, выравнивание по центру.
12. Сведения об авторах: Times New Roman, 12 пт., курсив, выравнивание по правому краю. Фамилию, имя и отчество следует выделить полужирным шрифтом; обязательно указываются место работы (учёбы) и e-mail.
13. Таблицы, рисунки, диаграммы: не более двух объектов суммарно. Все объекты, формулы и диаграммы должны быть доступны для редактирования. Цветные рисунки и диаграммы не принимаются.
14. Список литературы: не менее 5 источников, оформляется в соответствии с ГОСТ Р 7.0.5–2008. Все источники, на которые есть ссылки в тексте, должны быть включены в список литературы.
15. Файл статьи: рекомендуется направлять в формате DOCX. Название файла: «Фамилия_первого_автора_ЭОНВ-2026.docx». (ecoedu@rea.ru)
Статьи, не соответствующие тематике конференции, срокам подачи, требованиям к структуре, оформлению, оригинальности, декларации ИИ или замечаниям рецензентов, могут быть отклонены оргкомитетом без включения в сборник.
Для участия необходимо заполнить и отправить заявку и аннотацию в установленные сроки на адрес электронной почты: ecoedu@rea.ru. рекомендуется направлять в формате DOCX. Название файла: «Заявка_Фамилия_первого_автора_ЭОНВ-2026.docx»; «Аннотация_Фамилия_первого_автора_ЭОНВ-2026.docx». (ecoedu@rea.ru). Аннотация объёмом до 250 слов должна содержать актуальность темы, цель исследования, объект или предмет исследования, применяемые методы, основные результаты и выводы.
Регистрационная форма (Заявка)
на участие в X Международной научно-практической конференции ЭОНВ - 26
Ф.И.О. первого автора
Место учебы/работы (ВУЗ или др. организация, название кафедры/отдела), город
Форма участия
Ф.И.О. второго автора
Место учебы/работы (ВУЗ или др. организация, название кафедры/отдела), город
E-mail контактного лица
Тема статьи
Секция
Подготовленные статьи необходимо направить до 10 ноября 2026 года включительно на электронный адрес: ecoedu@rea.ru.
В теме письма рекомендуется указать: «ЭОНВ–2026 — статья — Фамилия первого автора». Вместе со статьёй направляются сведения об авторах и декларация об использовании ИИ, включённая в текст статьи после списка литературы.
НАЗВАНИЕ СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
TITLE OF THE ARTICLE IN ENGLISH
Иванов Иван Иванович
учащийся / студент ___________________________
(образовательная организация)
e-mail: Ivanov@inbox.ru
Аннотация. Текст аннотации на русском языке (не менее 250 слов).
Ключевые слова: слово 1, слово 2, слово 3, слово 4, слово 5.
Abstract. Text of the abstract in English (at least 250 words).
Key words: word 1, word 2, word 3, word 4, word 5.
Введение
Текст раздела.
Материалы и методы исследования
Текст раздела.
Результаты и обсуждение
Текст раздела.
Заключение
Текст раздела.
Список литературы
1. Официальный сайт Банка России. Развитие финансовых технологий [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/fintech/ (дата обращения: ..2026).
2. Жиляков Д. И., Новосельский С. О., Плахутина Ю. В., Петрушина О. В., Почечун П. И. Ретроспективный анализ налоговых доходов федерального бюджета // Экономические науки. 2023. № 219. С. 173–181.
3. Sang S., Qu F., Nie P. Ensembles of Gradient Boosting Recurrent Neural Network for Time Series Data Prediction // IEEE Access. 2017. Vol. 20. P. 1–9.
Декларация об использовании искусственного интеллекта
При подготовке статьи [указать, использовались ли системы ИИ]. Если использовались, привести сведения по рекомендуемой форме, указанной в разделе 5 настоящего информационного письма.
С материалами предыдущих конференций можно ознакомиться в электронной библиотеке elibrary: